在龙海这样的复杂地理环境中，无人机进行测量测绘时，飞行路径的规划直接影响到数据的准确性和效率，一个关键问题是如何优化飞行路径以减少因地形、植被遮挡导致的盲区，并提高数据采集的连续性和完整性。
利用高精度的地形数据和三维建模技术，预先构建龙海地区的数字地表模型（DSM），这有助于分析地形起伏，预测可能的遮挡区域，结合GPS、惯性导航系统和视觉定位系统，实现无人机的精准导航和自主避障，在飞行过程中，通过实时数据处理和路径调整，确保无人机能够灵活避开障碍物，如高大的树木或建筑，采用多旋翼与固定翼无人机的组合策略，前者适用于复杂环境下的精细测量，后者则能提供更远的覆盖范围和更高的飞行效率，在数据后处理阶段，利用先进的图像匹配和纠正技术，填补因飞行路径调整可能产生的数据空白，确保测量结果的连续性和一致性。
通过综合运用高精度预处理、智能导航、灵活避障以及高效的数据后处理技术，可以显著优化龙海地区无人机测绘的飞行路径，从而提高测量精度和效率，这不仅对城市规划、土地利用、环境监测等具有重要意义，也为未来智慧城市和智慧农业的发展奠定坚实基础。
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在龙海地区无人机测绘中，通过智能算法优化飞行路径规划与重叠度调整可显著提升测量精度。
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