如何在复杂街道环境中，确保无人机测绘的精度与安全性？

在城市化进程加速的今天，街道作为城市脉络的重要组成部分，其精确测绘对于城市规划、交通管理、灾害评估等具有不可估量的价值，街道环境往往复杂多变，包括高楼林立、街道狭窄、车辆人流密集等挑战，这些都给无人机测绘带来了不小的难度。

专业问题： 在进行街道环境下的无人机测绘时，如何有效应对高楼间的信号干扰，确保数据传输的稳定性和准确性？

回答： 针对这一问题，我们可以采取以下策略：选择具有高抗干扰能力的通信技术，如LoRa、5G等，这些技术能在复杂环境中提供更稳定的信号传输，利用无人机搭载的多种传感器（如GPS、惯性导航系统、视觉定位系统等）进行数据融合，以提高定位精度和减少误差，通过预先建立的街道模型和实时数据处理算法，对无人机飞行路径进行优化调整，避免高楼阴影区飞行，确保测绘区域的全覆盖，采用自动避障技术，确保无人机在遇到突发障碍物时能够安全停飞或绕行，加强地面控制站与无人机的通信链路监控，实时监测信号强度和质量，一旦发现异常立即采取措施，保障测绘任务的安全进行。

通过综合运用先进的技术手段和策略，我们可以在复杂街道环境中有效提升无人机测绘的精度与安全性，为城市发展提供更加精准的数据支持。