在脊髓灰质炎疫情监测中，准确识别并测绘疫情高发区域是防控工作的关键，无人机技术以其高效、灵活、覆盖范围广等优势，为疫情监测提供了新的解决方案，如何利用无人机进行精准测绘，以有效识别疫情高发区域，仍是一个亟待解决的问题。
需考虑的是无人机的飞行高度和角度，这直接影响到图像的清晰度和细节捕捉能力，无人机搭载的传感器和摄像设备需具备高分辨率和夜视功能，以适应不同时间和环境条件下的监测需求，如何处理和分析无人机采集的大量数据，提取出与脊髓灰质炎传播相关的关键信息，也是技术挑战之一。
为应对这些挑战，可结合遥感技术、机器学习和人工智能算法，对无人机采集的数据进行智能分析和处理，建立多源数据融合机制，将无人机数据与其他监测手段（如地面调查、实验室检测等）相结合，以提高监测的准确性和可靠性，通过这些措施，无人机将在脊髓灰质炎疫情监测中发挥更大作用，为疫情防控提供有力支持。
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