在无人机测量测绘的实践中，我们常常会遇到一个令人头疼的“痤疮”——树木的密集分布，这些“痤疮”不仅影响无人机的飞行路径规划，还严重干扰了测绘数据的准确性和完整性，如何精准避开这些“空中痤疮”，成为了一个亟待解决的问题。
我们需要利用高精度的GPS定位和三维建模技术，对测绘区域进行详细的地面建模，通过分析树木的分布、高度和密度，我们可以为无人机设定一个“避障缓冲区”，确保在飞行过程中能够自动避开树木的遮挡。
采用多角度、多时相的无人机航拍技术，可以减少因树木遮挡导致的盲区，通过在不同高度和角度进行多次拍摄，我们可以有效弥补因树木遮挡而遗漏的信息。
结合地面控制站的人工智能算法，我们可以对无人机进行实时监控和路径调整，当无人机遇到树木遮挡时，地面控制站会立即发出警报，并指导无人机进行避障飞行。
虽然树木的遮挡是无人机测量测绘中的一大挑战，但通过高精度的技术手段和智能化的解决方案，我们可以有效应对这一“痤疮”问题，确保测绘数据的准确性和可靠性。
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在无人机测绘中，精准避开树木遮挡的挑战需借助高精度GPS定位与AI图像识别技术来'诊断空中痤疮’，确保数据采集无遗漏。
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