在地球工程学的实践中，无人机（UAV）以其高效率、低成本的特性，在测绘领域展现出巨大潜力，面对复杂多变的地形条件，如何确保无人机测量的精准性，成为了一个亟待解决的问题。
问题： 在进行山地、丘陵等复杂地形下的地球工程测量时，如何通过无人机技术有效克服地形起伏对测量精度的影响？
回答： 针对这一问题，首先需采用高精度的GPS模块和惯性导航系统（INS）结合的方式，以实现多源数据融合，提高定位的稳定性和准确性，利用数字表面模型（DSM）和正射影像（DOM）的生成，对地形进行精确的三维建模，有效消除因地形起伏导致的测量误差，通过优化无人机的飞行路径和高度，确保在复杂地形中也能获得均匀、无遗漏的测量数据。
在数据处理阶段，采用先进的图像处理和计算机视觉技术，如特征点匹配、多视角重建等，进一步提高测量数据的精度和可靠性，结合地面控制点（GCP）的布设与测量，进行空中三角测量，进一步校正因地形影响产生的系统误差。
通过多层次的技术手段和策略，可以有效克服复杂地形对无人机地球工程测量精度的影响，为地球工程学提供更加精确、可靠的数据支持。
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无人机通过高精度传感器与智能算法，有效克服地形复杂性影响下的精准测量挑战。
无人机在地球工程学中面对复杂地形时，通过高精度GPS、激光雷达及AI算法的集成应用可有效克服精准测量挑战。
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