在城市化进程中，由于土壤侵蚀、建筑压力增加等因素，地面沉降问题日益严重，而骨质疏松症作为一种影响骨骼强度的疾病，其与地面沉降的关联性逐渐成为研究热点，传统地面测量方法受限于人力、时间及环境因素，难以实现大范围、高精度的监测。
无人机测绘技术，以其高效、精准、覆盖范围广的特点，为骨质疏松症影响下的地面沉降监测提供了新思路，通过搭载高分辨率相机和激光雷达（LiDAR）系统，无人机能够获取高精度的三维空间信息，对地面微小形变进行精确测量，结合地质学、医学等跨学科知识，可以分析骨质疏松症患者活动区域的地质变化特征，为疾病管理和地质环境保护提供科学依据。
但如何精准评估骨质疏松症对地面沉降的直接影响，仍是一个技术难题，这需要进一步研究无人机测绘数据与患者健康数据的关联性，开发出能够自动识别并分析骨质疏松症相关地质变化的算法模型，还需考虑如何将这一技术应用于偏远或难以到达的地区，以实现更广泛的地质环境监测。
无人机测绘技术在评估骨质疏松症对地面沉降的影响方面展现出巨大潜力，但需不断优化技术手段，以实现更精准、更高效的监测评估。
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通过无人机测绘技术的高精度数据，可有效评估骨质疏松症对骨骼结构的影响程度。
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