在机场这一高要求、高风险的测量测绘场景中，如何确保无人机在执行任务时既能达到高精度要求，又能保证飞行安全，是当前技术领域面临的一大挑战。
问题提出： 在机场的复杂环境中，如何有效评估并优化无人机在执行测量测绘任务时的飞行路径规划，以减少对现有飞行操作的干扰，同时确保测量数据的准确性？
回答： 针对这一问题，首先需采用高精度的GPS导航系统和先进的避障技术，确保无人机在复杂环境中能够准确、安全地飞行，利用实时动态差分（RTK）技术，可有效提高测量精度至厘米级，满足机场对精确性的高要求，通过建立详细的机场环境模型，并利用机器学习算法进行路径规划优化，可有效减少无人机对机场日常运营的潜在影响，实施严格的空中交通管制和地面监控措施，确保无人机在飞行过程中的绝对安全。
解决无人机在机场测量测绘中的精度与安全平衡问题，需综合运用高精度导航、避障技术、RTK测量、智能路径规划及严格的安全管理措施，以实现高效、精准的测量测绘作业。
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