在利用无人机进行城市街道路灯的测量测绘时，一个专业问题常常围绕“如何有效减少光照对相机曝光的影响”而展开，由于路灯的强光直射，传统拍摄方法往往导致图像过曝，细节丢失，严重影响测量精度。
为解决这一问题，我们采用以下策略：调整无人机的飞行高度和角度，避免直接对准光源飞行，减少光线直射相机的机会，利用无人机搭载的相机的高动态范围（HDR）功能，通过多帧曝光合成，有效提升图像的暗部细节和亮部层次，确保路灯及其周围环境都能清晰呈现，我们还开发了基于机器学习的智能曝光控制算法，能够根据实时图像分析自动调整曝光参数，进一步优化拍摄效果。
通过这些技术手段的应用，我们能够精准捕捉街道路灯的细节信息，如灯杆位置、高度、损坏情况等，为城市照明设施的维护和管理提供可靠的数据支持，这不仅提高了工作效率，也确保了城市照明设施的安全和高效运行。
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在街道路灯的柔和光线下，无人机利用高精度摄像头和智能算法精准捕捉照明设施细节与结构特征。
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