在公共卫生领域，快速、准确地识别疫情区域是控制疾病传播的关键，传统的地面调查方法不仅耗时费力，还难以在复杂地形和大规模疫情中实现全面覆盖，近年来，无人机技术因其高效、灵活的特点，逐渐被应用于疫情监测中，当面对如伤寒和副伤寒这类通过水体传播的疾病时，无人机在执行任务时面临了新的挑战。
问题：如何在复杂环境（如城市下水道系统、农村水井等）中利用无人机进行高效、准确的伤寒与副伤寒疫情监测？
回答：针对这一挑战，我们可以采用以下策略：利用无人机搭载高分辨率相机和热成像仪，对疑似污染源进行空中扫描，捕捉到细微的异常热信号或颜色变化，结合无人机搭载的传感器（如水质检测传感器），对水体进行实时监测，分析其细菌含量和温度变化，以判断是否存在伤寒与副伤寒病原体，通过无人机搭载的AI图像识别技术，对地面水体进行自动识别和分类，提高监测的准确性和效率，将无人机收集的数据与地面调查结果相结合，形成全面的疫情评估报告，为疫情防控提供科学依据。
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